مبحث یادگیری ماشین از بحث های داغ فناوری در سالیان گذشته است و فناوری داده های عظیم یکی از مهم ترین دلایل آن است. امروزه ما قادر به یاد دادن به ماشین ها هستیم تا کاری را که باید انجام دهند به طور خودکار فرا گیرند و دیگر صرفا نیازی به برنامه نویسی برای آن ها وجود ندارد. مدل های آموزشی که بر اساس بیگ دیتا ارائه شده اند یکی از اساسی ترین پایه های این علم به شمار می روند.
هوش مصنوعی و Big Data
هوش مصنوعی در واقع یک مرحله پس از یادگیری ماشین است در اینجا فقط یک کامپیوتر نیست که در حال یادگیری از طریق داده ها است بلکه این بار استفاده از اطلاعات به دست آمده از داده ها و تصمیم گیری های خودکار مورد توجه است.
کاربرد Big Data در پزشکی
شاید حوزه سلامت آن چنان در حوزه بهره گیری از فناوری ها سریع نباشد. هنوز در بسیاری از بیمارستان ها از کاغذ برای ذخیره سازی اطلاعات استفاده می شود. علیرغم این بیگ دیتا در اینجا هم تفاوت ها را رقم زده است. یکی از فواید استفاده از بیگ دیتا در حوزه سلامت، یکپارچگی است. مثلا بیمه گران به ترکیب داده های به دست آمده از منابع مختلفی چون عمل های جراحی، آزمایش های مختلف و نسخه های پزشکی علاقه دارند. تجمیع داده ها در حوزه سلامت در نهایت منجر به کاهش هزینه ها خواهد شد.
استفاده از بیگ دیتا در حوزه مالی
تصمیمات در حوزه مالی شرکت های بزرگ تماما از طریق آنالیزهای کامپیوتری صورت می گیرد. با استفاده از کامپیوترها می توان به سهام بدون دخالت انسان اقدام کرد یا استراتژی های مالی را تعیین نمود. امروزه متخصصان از بیگ دیتا برای پیش بینی وضعیت بازار سهام استفاده می کنند. بانک ها نیز از آن برای افزایش درآمد خود بهره می برند.
بیگ دیتا در تجارت الکترونیکی و بازاریابی
در هنگام اینترنتی یا با استفاده از کارت اعتباری حجم زیادی از اطلاعات توسط مشتریان تولید می شود. حتی برخی از مغازه ها از دوربین ها یا گوشی های همراه مشتریانشان برای ردیابی فعالیت های آن ها استفاده می کنند تا دریابند که کدام بخش از گاه بیش از همه نظر آنان را جلب کرده است. در هنگام آنلاین مجبور به ایجاد حساب کاربری قبل از انجام هستیم که به مدیران سایت اجازه زیر نظر گرفتن فعالیت ها را می دهد. شرکت های بزرگی همچون گوگل و فیسبوک نیز به لطف اطلاعاتی که از مشتریان خود به دست می آورند به تبلیغات هدفمند برای آن ها می پردازند و از این طریق سود کلانی نصیب خود می کنند. اما همه این اطلاعاتی که به شیوه های گوناگون جمع آوری می شوند نیاز به یک مدیریت صحیح جهت بهره وری دارند که این امر از طریق بیگ دیتا میسر می شود.
وضعیت بیگ دیتا در ایران
خوشبختانه حوزه کلان داده یا همان بیگ دیتا در ایران نیز مورد توجه قرار گرفته است. به طوری که در اسفند سال ۱۳۹۶ گزارشی تحلیلی که حاصل نخستین پیمایش کلان داده ها در سرتاسر کشور بود از سوی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با هدف شناسایی وضعیت موجود و نیز چالش های توسعه کلان داده در کشور ارائه شد. بر مبنای این گزارش بازار حوزه کلان داده در ایران نیازمند برنامه هایی چون ارزش گذاری داده ها و اطلاعات، حمایت از داده های شخصی کاربران و رعایت حریم خصوصی آن ها، حمایت از مراکز نوآوری، تربیت نیروی متخصص در این حوزه و در نهایت بومی سازی و توسعه سکوهای پردازشی کلان داده است. در همین راستا شاید عدم به رسمیت شناختن اطلاعات (داده ها) به عنوان سرمایه و موضوع کسب و کار از سوی نظام حقوق اقتصادی ایران را بتوان به عنوان مهم ترین چالش این حوزه در داخل کشور نام برد.
منبع:
فراگیری ماشین داده ,حوزه ,دیتا ,استفاده ,کلان ,اطلاعات ,کلان داده ,حوزه کلان ,هنگام ,حوزه مالی ,مورد توجه منبع
درباره این سایت